Seçim yanlılığı, araştırmaya katılma, izlemde kalma ya da analize girme olasılığı incelenen maruziyet ve sonuçla ilişkili olduğunda aralarındaki ilişkinin hedef toplumu temsil etmeyecek biçimde çarpılmasıdır. Örneklemi büyütmek bu seçilme düzenini tek başına düzeltmez; kimlerin hangi aşamada dışarıda kaldığı ve bunun değişkenlerle ilişkisi ayrıca incelenmelidir.
20 entry
seçim yanlılığı
Seçim yanlılığı, çalışmaya kimlerin alındığı, kimlerin izlemde kaldığı veya analize kimlerin girdiği süreç; sonuçla ve incelenen maruziyetle ilişkili özelliklere bağlı olduğunda karşılaştırmanın sistematik biçimde bozulmasıdır. Büyük örneklem bu sorunu küçültmez; yalnız bozulmuş tahmini daha hassas gösterebilir. Kayıp ve dışlama sayıları kadar nedenleri, gruplara dağılımı ve sonuçla olası ilişkisi görülmeden ölçülen farkı hedef topluluğa ya da nedensel etkiye taşımak erken olur.
Araştırmaya kimin girdiği, kimin kaldığı ve kimin analiz edildiği karşılaştırmanın sonucunu değiştirebilir. Seçim yanlılığı, bu seçim sürecinin karşılaştırılan gruplarda sonuçla ilişkili özelliklerin dağılımını bozması ve gözlenen ilişkinin hedeflenen topluluğa ya da nedensel etkiye taşınmasını güçleştirmesidir.
Yalnız gönüllülerin katılması, izlem sırasında ayrılanların gruplara göre farklılaşması veya analizin belirli ölçümleri bulunan kişilerle sınırlandırılması farklı seçim yollarıdır. Sorun yalnız örneklemin küçük olması değildir; çok büyük bir örneklem de sistematik biçimde seçilmişse yanlış karşılaştırmayı daha hassas ölçebilir. Katılım ve kayıp nedenleri, gruplar arasındaki farklar ve hangi kişilerin analiz dışında kaldığı görülmeden örneklem büyüklüğü güvence sayılmaz.
Seçim yanlılığı, analize giren kişilerle hedef grup arasındaki sistematik farkların tahmini çarpıtmasıdır; büyük örneklem bu farkı kendiliğinden onarmaz.
Seçim yanlılığı, araştırmaya alınma ya da analizde kalma olasılığı incelenen özellik veya sonuçla ilişkili olduğunda grupların karşılaştırılabilirliğinin bozulmasıdır. Örneğin bir tedaviyi yalnız tamamlayanları değerlendirmek, yan etki nedeniyle ayrılanları görünmez kılabilir. Gözlenen fark bu durumda tedavinin etkisini, kimin seçildiği ve kimin kaybolduğu ile karıştırır; daha büyük örneklem bu mekanizmayı kendiliğinden onarmaz.
Seçim yanlılığı, kimlerin veriye girdiği sonuç karşılaştırmasını sistematik olarak çarpıttığında oluşur.
Bir sağlık uygulamasını gönüllü kullananların sonuçlarını bütün hastalara taşımak seçim yanlılığına yol açabilir: uygulamayı seçenler başlangıçta sağlık okuryazarlığı, gelir veya hastalık şiddeti bakımından farklı olabilir. Sorun yalnız örneklemin küçük olması değil, araştırmaya girme olasılığının karşılaştırmayı sistematik biçimde değiştirmesidir; daha büyük örnek aynı seçim kapısını kendiliğinden düzeltmez.
Bir sürece kimin girdiği ve kimin dışarıda kaldığı sonuçla ilişkiliyse, gözlenen karşılaştırma seçim yanlılığı taşıyabilir.
Araştırmaya kimlerin girdiği ya da analizde kaldığı sonuçla ilişkiliyse, gruplar arasındaki fark gerçeği çarpıtabilir.
Arşiv araştırmasında seçim yanlılığı, elde kalan veya araştırmacının erişebildiği kayıtların geçmişte üretilen kayıtların tamamını temsil ettiğinin sanılmasıyla ortaya çıkabilir. Korunmuş, tasnif edilmiş ve dijitalleştirilmiş belgeler aynı evrenden üç ayrı eleme kapısından geçer; bu kapıların her biri kurum, dönem veya belge türünü sistematik biçimde öne çıkarabilir. Bu yüzden görünür korpusun nasıl oluştuğu açıklanmadan, sessiz kalan kesim hakkında kesin sonuç kurmak güçtür.
Seçim yanlılığı, kimlerin araştırmaya ya da analize girdiğinin gözlenen ilişkiyi sistematik biçimde çarpıtmasıdır.
Bir eğitim programını yalnız gönüllü katılanlarda değerlendirip sonucu herkese taşımak seçim yanlılığına örnektir; katılanlarla katılmayanlar başlangıçta farklı olabilir.
Seçim yanlılığı, araştırmaya kimlerin alındığı, kimlerin çalışmayı tamamladığı ya da hangi verilerin analize girdiği süreçler sonuçla ilişkili biçimde değiştiğinde ortaya çıkan sistematik sapmadır. Böyle bir seçim, bir grubun özelliklerini veya bir müdahalenin gözlenen etkisini olduğundan farklı gösterebilir; örneklemi büyütmek bu ilk seçimi kendiliğinden düzeltmez.
Seçim yanlılığı, araştırmaya kimlerin ya da hangi gözlemlerin gireceği seçilirken oluşan sistematik sapmadır; ilişkiyi ve bulgunun genellenebilirliğini çarpıtabilir.
Seçim yanlılığı, araştırmaya katılanların veya analizde kalanların hedeflenen evreni sistematik olarak temsil etmemesiyle oluşur. Bu fark, gözlenen etkinin ya da ilişkinin büyüklüğünü ve yönünü değiştirebilir; seçilme ve araştırmada kalma süreçleri ayrıca incelenmelidir.
Seçim yanlılığı, araştırmaya giren kişilerin veya gözlemlerin seçilme biçimi sonuçla ilişkili olduğunda ortaya çıkar; ölçülen fark, incelenen etki kadar kimlerin görünür olduğundan da kaynaklanabilir.
Seçim yanlılığı, araştırmaya kimlerin girdiği ya da hangi gözlemlerin analize dahil edildiği nedeniyle sonucun hedeflenen topluluğu olduğundan farklı yansıtmasıdır. Gönüllüler, ulaşılabilen kişiler veya izlemde kalanlar sistematik olarak ayrışıyorsa bulgu tüm gruba kolayca genellenemez; büyük örneklem de bu sistematik farkı kendiliğinden ortadan kaldırmaz.
Seçim yanlılığı, bir araştırmaya girenlerin veya analizde kalanların hedeflenen topluluğu sistematik olarak temsil etmemesi nedeniyle sonucun belirli bir yöne kaymasıdır. Gönüllülük, erişilebilirlik ya da tedaviyi sürdürme koşulları örneklemi ve görünen etkiyi değiştirebilir.
Seçim yanlılığı, bir araştırmaya kimlerin ya da hangi gözlemlerin girdiğinin hedeflenen topluluğu sistematik biçimde temsil etmemesi nedeniyle sonucun çarpılabilmesidir. Örneğin yalnız tedaviye devam edenleri izleyen bir çalışma, ayrılanların sonuçlarını dışarıda bırakarak etkiyi olduğundan iyi gösterebilir. Gönüllü katılım, rastgele seçilmeme ve takipten düşme bu sorunun farklı yollarıdır; büyük örneklem tek başına düzeltmez.
Seçim yanlılığı, bir araştırmaya ya da karşılaştırılan gruplara kimlerin hangi yolla girdiğinin sonucu sistematik biçimde etkilemesidir. Gönüllü katılanlar, tedaviyi sürdürebilenler veya belirli bir sağlık hizmetine ulaşabilenler daha çok inceleniyorsa, elde edilen fark herkese genellenemeyebilir. Örneklemin büyümesi tahminin hassasiyetini artırabilir; başlangıçtaki seçimin etkisini kendiliğinden ortadan kaldırmaz.