Olağanüstü yüksek bir ağrı puanından sonra görülen düşüş ya da çok düşük bir sınav sonucundan sonraki yükseliş, uygulanan müdahalenin etkisi olabilir; fakat tek açıklama bu değildir. Ortalamaya regresyon, rastlantısal dalgalanma içeren ölçümlerde aşırı bir değerin ardından yapılan ölçümün, herhangi bir müdahale olmasa da kişinin veya grubun tipik düzeyine daha yakın çıkma eğilimidir. Özellikle katılımcılar ilk ölçümde belirli bir eşiği aştıkları için seçilmişse, geçici koşullar ve ölçüm hatası başlangıç değerini uç noktaya taşımış olabilir.
Bu nedenle yalnız önce-sonra farkına bakarak etki hesabı yapmak, takvimdeki değişimi tedavinin hanesine erken yazabilir. Uygun bir karşılaştırma grubu, birden fazla başlangıç ölçümü, ölçümün güvenilirliği ve seçilme kuralının açık raporlanması bu karışmayı azaltır. Ortalamaya regresyon her ikinci ölçümün mutlaka düzeleceğini söylemez ve gerçek bir müdahale etkisini kendiliğinden çürütmez; sorun, gözlenen değişimin ne kadarının müdahaleden geldiğini tasarım ayırmadığında doğar. Bu yorum, ilk değerin aşırılığı seçime bağlı olduğunda ve ölçümde kayda değer dalgalanma bulunduğunda özellikle geçerlidir.