Bir çalışmanın büyük olması, her soruya güçlü yanıt verdiği anlamına gelmez. İstatistiksel güç; belirli bir gerçek etki büyüklüğü, değişkenlik, örneklem düzeni ve analiz eşiği varsayıldığında testin yokluk hipotezini reddetme olasılığıdır; örneklem büyüdükçe genellikle artar, fakat ölçüm hatası, dengesiz gruplar veya olayın seyrekliği hesabı değiştirebilir. Düşük güçte anlamlı olmayan sonuç, etkinin bulunmadığını tek başına göstermez; anlamlı sonuç da çalışmanın baştan yeterli güce sahip olduğunu kanıtlamaz, çünkü güç bir doğruluk mühründen çok hangi büyüklükteki etkilerin makul biçimde yakalanabileceğini anlatan tasarım ölçüsüdür.