etiketleme kalitesi, sınıfların veri içindeki ağırlığına göre de okunmalı. örneklerin büyük kısmı tek sınıftaysa, o sınıfı doğru işaretlemek genel başarıyı yükseltir; nadir sınıftaki sistematik hatalar ortalamada kaybolabilir. ya sınıf başına hata ve örnek seçimi ayrıca izlenir, ya da düzgün görünen veri kümesi kritik örnekleri eksik taşır. sayıların hepsi doğru olabilir; dağılım yine yanlış hikâye anlatır.