göğüs röntgeni sınıflandırmasında kritik ayrıntılardan biri görüntülerin nasıl bölündüğüdür. aynı hastanın farklı tarihlerdeki filmleri eğitim ve test kümelerine dağıtılırsa model hastalık örüntüsünden çok kişiye özgü izleri öğrenebilir; başarım skoru kâğıt üzerinde yükselir, yeni hastada aynı davranışı göstermeyebilir. bu yüzden ayrım mümkün olduğunca hasta düzeyinde yapılır. dış doğrulama modelin başka bir kurumdan gelen görüntülerde ne yaptığını, olasılık kalibrasyonu ise yüksek güven verdiği tahminlerin ne kadar isabetli olduğunu ayrı ayrı ölçer.