bir örneği veri kümesinden çıkarmak, modelin o örnekten öğrendiği etkinin de silindiği anlamına gelmez. eğitim sırasında örüntü parametrelere dağıldıysa dosyayı veri hattından kaldırmak sonraki eğitimlerde yeniden kullanılmasını önleyebilir; eski etkinin giderilmesi için yeniden eğitim ya da makine öğrenmesinde unlearning denen, öğrenilmiş etkiyi gidermeye yönelik yöntemler gerekebilir. zor soru şu: modelin gerçekten unuttuğunu hangi sınav gösterecek? arşivden sayfayı çekip fotokopileri unutmasını beklemek gibi bir durum bu.