Yapay zekâ arayüzünde çok sayıda sürüm deneyebilmenin öğrenmeyi artırdığı öne sürülebilir; fakat burada ölçülen davranış ile çıkarılan sonuç kolayca birbirine karışır. Daha fazla deneme, tek başına daha iyi kavrayış demek değildir: kullanıcı yalnızca kabul edilebilir çıktıya tesadüfen daha sık ulaşmış olabilir.
Bunu sınamak için aynı görevin en az iki arayüz koşulunda karşılaştırılması gerekir: sürüm geçmişi ve açık fark gösterimi bulunan bir koşul ile bunların bulunmadığı bir koşul. Yalnız son metnin kalitesine bakmak yetmez; hatayı fark etme süresi, yanlış değişikliği geri alma başarısı, hangi sürümün neden seçildiğini açıklayabilme ve benzer yeni bir görevde performans da ölçülmeli. Başlangıç deneyimi, görev güçlüğü ve istem yazma becerisi önemli karıştırıcılardır.
Böyle bir karşılaştırma olmadan kurulabilecek ölçülü sonuç, geri dönüş yollarının kullanıcıya daha denetlenebilir bir çalışma alanı sunduğudur. Kalıcı öğrenme sağladığı ise henüz ayrı bir iddiadır. Yöntem mizahıyla söylersek, “geri al” düğmesi değerlidir; ama tek başına diploma dağıtmaz.