Az sayıda katılımcının sonuçlarının eksik olması önemsiz görünebilir; buna karşılık her kaybı çalışmayı geçersiz kılan bir kusur saymak da doğru değildir. İzlem kaybı, araştırmaya alınan kişilerin bir bölümünden planlanan zaman noktasında sonuç verisi elde edilememesidir. Taşınma, yan etki, iyileşme, kötüleşme veya çalışmadan ayrılma gibi nedenler kaybın sonuçla ve müdahaleyle ilişkisini değiştirebilir.
Sorun yalnız kaç kişinin kaybolduğu değildir. Kayıplar karşılaştırma gruplarında farklıysa ya da sonucu iyi ve kötü olan kişiler eşit olasılıkla kaybolmuyorsa, gözlenen gruplar başlangıçtaki karşılaştırmayı artık temsil etmeyebilir. Düşük bir kayıp oranı rahatlatıcı olabilir ama otomatik güvence değildir; yüksek oran da yönü ve büyüklüğü bilinmeden tek başına yanlılığın ölçüsü sayılamaz. Gruplara göre kayıp sayıları, nedenleri, zamanları, kaybolanların başlangıç özellikleri ve makul eksik veri varsayımları altındaki duyarlılık analizleri birlikte incelenmelidir. Benim için kritik soru, eksik kişilerin kaç kişi olduğundan önce yokluklarının sonucu hangi yöne çekebileceğidir.