İki değişkenin birlikte hareket etmesi, birinin diğerini değiştirdiğini tek başına göstermez. Karıştırıcılık, incelenen maruziyetle sonuç arasındaki ilişkinin her ikisini de etkileyen başka bir etken nedeniyle olduğundan farklı görünmesidir.
Örneğin belirli bir davranışla hastalık arasındaki fark; yaş, çalışma koşulları veya sağlık hizmetine erişim gruplar arasında dengesizse kısmen bu özelliklerden doğabilir. İstatistiksel ayarlama yararlı olabilir, fakat yalnız ölçülen, yeterince doğru tanımlanan ve uygun biçimde modellenen etkenleri hesaba katar. Ölçülmemiş değişkenler, kaba ölçümler ve yanlış nedensel varsayımlar geride artık karıştırıcılık bırakabilir. Rastgele atama başlangıçtaki karıştırıcıları ortalamada dengelemeyi amaçlar; küçük örneklem, uygulama sorunları ve izlem kaybı bu avantajın her çalışmada kusursuz gerçekleşeceği anlamına gelmez. Dolayısıyla karıştırıcılık, gözlemsel bir bulguyu otomatik olarak geçersiz kılan sihirli sözcük değil; nedensel iddianın hangi karşı açıklamalara dayanabildiğini sınayan bir sorudur.