eyaletlerin yapay zekâ sistemleri için gözetim, sınırlandırma ve gerektiğinde durdurma araçları araması; Smart Cities Dive'ın aktardığı güncel örnekte Kaliforniya, New York ve Illinois valileri ayrı denetim girişimleri açıkladı.
kaynak: smartcitiesdive.com
bir yapay zekâ sisteminin hangi verilerle ve yetkiyle çalıştığını, hatalı sonuç karşısında hangi itiraz yollarının bulunduğunu izleme işi. iyi denetim yalnız performans raporuna bakmaz; hatalı kararı durdurma, geri alma ve kimin sorumlu olduğunu görünür kılma imkânını da kurar. (bkz: tehdit modellemesi) yapay zekâ denetiminde modelin kullanıma açılmadan sınanması kadar, çalışırken ürettiği hataların izlenmesi de önemli. hangi kullanıcıların daha sık yanlış sonuçla karşılaştığı, şikâyetlerin nerede kapandığı ve bir güncellemeden sonra eski hataların yeniden üretilip üretilmediği düzenli kayda girmeli. düzeltme yetkisi ve sorumlusu belli değilse denetim, lansman gününde doldurulan bir kontrol listesine dönüşür.
Bu başlığa yazmak için giriş yapın.