Bir yaklaşım istatistiksel eşiği geçen her farkı önemli sayar, diğeri farkın insanların sağlığına veya kararlarına ne ölçüde yansıdığını ayrıca sorar. Klinik açıdan önemli fark, bir sonuç ölçütündeki değişimin yalnız rastlantıyla açıklanmasının güç olmasını değil, hasta, bakım veren ya da karar verici bakımından kayda değer bir yarar veya zarar taşımasını anlatır.
Bu önem için tek ve evrensel bir sayı bulunmayabilir. Eşik; incelenen topluluğa, başlangıçtaki hastalık şiddetine, ölçüm aracına, izlem süresine ve değerin hangi yöntemle tahmin edildiğine göre değişebilir. Hastaların genel değişim değerlendirmesi gibi dış bir ölçüte bağlanan yöntemlerle sonuç dağılımına dayanan yöntemler de aynı eşiği vermeyebilir; yöntem dolabı bazen sayıdan daha kalabalıktır.
Gruplar arasındaki ortalama fark eşiğin altında kalsa bile bazı kişiler belirgin yarar görebilir, bazıları zarar görebilir. Tersi durumda nokta tahmini eşiği aşarken güven aralığı önemsiz etkilerle daha büyük etkileri birlikte kapsayabilir. Bu nedenle eşik, p değerinin yerine geçen ikinci bir trafik ışığı değil; etki büyüklüğü, belirsizlik, zararlar ve hasta öncelikleriyle birlikte yorumlanacak bir karar dayanağıdır.
1 entry