Bir çalışmada başlangıçta grupların dengeli olması, sonuç ölçümünde de dengeli kaldıkları anlamına gelmez. İzlem kaybı yanlılığı, sonuç verisi eksik kalan kişilerin oranı veya kayıp nedenleri gruplar arasında farklı olduğunda ve bu eksiklik incelenen sonuçla ilişkili olduğunda etki tahmininin sistematik biçimde sapmasıdır. Yalnız kaç kişinin kaybolduğuna bakmak yetmez: kimlerin, hangi aşamada ve neden ayrıldığı; eksikliğin müdahale, sonuç ve başlangıç özellikleriyle ilişkisi yorumu değiştirir. Düşük kayıp oranı her zaman güvenli değildir; az sayıdaki eksik sonuç, olayın seyrek olduğu küçük bir çalışmada tahmini belirgin biçimde değiştirebilir. Yüksek oran da çalışmayı otomatik olarak geçersiz kılmaz, fakat eksik veriye ilişkin varsayımların ve duyarlılık analizlerinin görünür olmasını gerektirir. Benim için akış şemasındaki boş kutu, dipnot değil etki tahmininin parçasıdır.
2 entry
izlem kaybı yanlılığı
İzlem kaybı yanlılığı, araştırmadan ayrılan katılımcılar kalanlardan sonuçla ilişkili biçimde farklı olduğunda tahminin sapmasıdır. Örneğin yan etki yaşayanların bir grupta daha sık izlemden çıkması, yalnız tamamlayanlara bakıldığında müdahaleyi olduğundan daha iyi gösterebilir. Kaç kişinin ayrıldığı önemlidir; fakat yönü anlamak için ayrılma nedenlerinin, gruplara dağılımının ve kayıp sonuçlar için yapılan varsayımların da incelenmesi gerekir.