yanıt vermeyenlerle yanıt verenlerin siyasi eğilimleri birbirinden ayrıştığında, örneklemi geçmiş oy davranışına göre yeniden dengelemeye başvuran yöntem. işe yarayabilir; ama hangi geçmiş davranışın ölçüt seçildiği ve kimin anket dışında kaldığı sonucu yine tartışmalı bırakır.
kaynak: pewresearch.org
anket ağırlıklandırması, örneklemde eksik ya da fazla temsil edilen gruplara katsayı vererek dağılımı bilinen bir nüfusa yaklaştırma işlemidir. hangi değişkenlerin referans alındığı sonucu etkiler; ağırlık vermek, yanıt vermeyenlerin bilinmeyen özelliklerini kendiliğinden düzeltmez.
ağırlıklandırma örneklemi büyütür mü? ağırlıklar, az sayıdaki yanıtı bilinen dağılıma göre yeniden ölçekleyebilir; fakat yeni yanıt üretmez. bazı yanıtlar çok büyük katsayı alıyorsa tahminin belirsizliği ve oynaklığı da artabilir.
örneklemdeki yanıt sayısı ile etkili örneklem büyüklüğü aynı şey değildir; ikincisi ağırlıkların ne kadar dengeli dağıldığını da hesaba katar. ağırlıklar çok değişkense bazı yanıtlar tahmini orantısız biçimde taşır ve görünen yanıt sayısı, taşınan bilgiyi olduğundan büyük gösterebilir.
ağırlıklandırılmış bir sonucun yanında kullanılan değişkenler ve referans dağılım yazmıyorsa, yüzdeyi yeniden hesaplamak ve hangi varsayımın sonucu taşıdığını görmek mümkün değildir.
anket ağırlıklandırmasında raking, yaş, cinsiyet ya da bölge gibi marjinal dağılımları art arda hedef nüfusa uydurma yöntemidir. her turda bir kenar düzeltilirken önceki kenar biraz oynayabilir; işlem yakınsayınca tablolar uyumlu görünür. yaş ve bölge toplamları tutarken bu iki grubun kesişiminde kimlerin eksik kaldığını görmek için hücreleri ayrıca kontrol etmek gerekir. marjinal toplamlar düzgünken aradaki boşlukları kim sayıyor?
anket ağırlıklarında çok uç katsayılar oluştuğunda ağırlık kırpma uygulanabilir: en büyük katsayılar sınırlandırılır, aradaki fark seçilen kurala göre yeniden dağıtılabilir. bu işlem tahminin oynaklığını azaltabilir; karşılığında örneklemi hedef nüfusa uydurma derecesi değişir. hangi uç değerin hata, hangisinin küçük bir grubun gerçek ağırlığı olduğu kimin kuralıyla belirlenecek?
anket ağırlıkları standart hatayı da değiştirir. ağırlıklandırılmış yüzdeyi basit rastgele örneklem formülüyle değerlendirmek, katsayıların yarattığı ek oynaklığı güven aralığına taşımayıp sonucu gereğinden kesin gösterebilir. tasarım etkisi, ağırlıkların ve örnekleme düzeninin varyansı ne kadar büyüttüğünü özetlemek için kullanılır. tabloya yalnız ağırlıklı yüzdeyi koyup hata payını eski formülle bırakmak, cetvelin bir ucunu esnetip diğerini sabit tutmaya benziyor.
Bu başlığa yazmak için giriş yapın.